Bonjour,

Joignez-vous à Databricks et Cavallo Technologies pour explorer comment Databricks, une plateforme infonuagique qui permet aux entreprises de traiter, d’analyser et de valoriser de grandes quantités de données, permet la migration de SAS vers databricks en utilisant Lakebridge, l’IA générative avec le Databricks Assistant, etc.

Objectifs de la rencontre (10 min)

• Clarifier les objectifs d’affaires et techniques de la migration SAS vers Databricks (réduction coûts SAS, modernisation analytique, gouvernance, performance).

• Valider le périmètre initial : types de workloads SAS (ETL batch, reporting, modèles analytiques)

• Modernisation analytique et IA

Contexte Databricks et Lakebridge (20 min)

• Présenter à haut niveau la plateforme Databricks (Lakehouse/Data Intelligence Platform, Unity Catalog, Delta, Databricks SQL).

• Expliquer le rôle de Lakebridge : outil ouvert et gratuit d’analyse de l’existant, conversion SQL/ETL et réconciliation des données pour accélérer les migrations vers Databricks SQL.

Rôle de Cavallo Technologies (20 min)

• Présenter le SAS Accelerator de Cavallo : accélérateur de migration qui s’appuie sur les services Data & AI de Databricks pour convertir et exécuter des workloads SAS sur Databricks de façon rapide et sécurisée

• Distinguer les responsabilités : Lakebridge pour l’analyse et la conversion SQL/entreposage, Cavallo pour la conversion de code SAS, l’industrialisation des pipelines et l’accompagnement projet.

Parcours de migration cible (30 min)

• Décrire un blueprint en étapes :

  • Pré‑migration : inventaire SAS, profiling des workloads, estimation effort/complexité (Lakebridge + outils Cavallo).

  • Conversion : transformation du code SAS/SQL vers Databricks (SQL, PySpark, DLT, workflows) avec les accélérateurs Cavallo.

  • Post‑migration : tests de réconciliation, performance, décommissionnement progressif de SAS.

Discussion architecture et gouvernance (20 min)

• Positionner les composants cibles : Lakehouse, Databricks SQL, Unity Catalog, environnements dev/test/prod, intégration avec outils existants (BI, orchestration).

• Aborder la gouvernance : catalogage des objets migrés, traçabilité, sécurité, gestion des coûts et indicateurs de succès.

Cas d’utilisation SAS (15 min)

• Sélectionner 1–2 jobs SAS représentatifs et discuter de leur trajectoire de conversion (mappage des étapes, cibles Databricks, tests attendus)

• Identifier les quick wins et les risques (dépendances externes, performances, licences).

Agenda

13:00 à 13:30 Accueil

13:30 à 16:00 Session migration SAS à databricks